Research

Owl Lab 研究框架与代表性发表成果

Research

从空间出发,追踪环境过程,连接人与环境,并将认识带回设计。

Framework

概念框架

Owl Lab research structure: climate-responsive built environment connecting urban space and environmental processes, human–environment interaction, and environmental sensing, modelling and computation across multiple scales.

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研究线索

01 · 空间与过程

城市空间与环境过程

Urban Space & Environmental Processes

空间条件与空间干预如何产生环境效应?这些效应又如何随时间、尺度与气候条件发生变化?

02 · 人与环境

人与环境交互

Human–Environment Interaction

环境条件如何转化为人的暴露、感知、行为与健康,并进一步影响空间设计?

03 · 方法与计算

环境感知、建模与计算

Environmental Sensing, Modelling & Computation

如何更准确、高效地感知、量化和模拟城市环境过程?

Funded

Funded Projects

Projects led by Owl Lab

2027–2029国家自然科学基金青年项目 · PI

面向适老步行的城市新区街道动态热暴露机制与空间优化研究——以夏热冬冷地区为例

面向夏热冬冷地区适老步行场景,研究城市新区街道中的动态热暴露机制,并探索支持街道空间优化的设计路径。

人与环境交互城市空间与环境过程
2026–2028江苏省自然科学基金青年项目 · PI

城市街区更新中精准增绿的热环境提升边界与空间配置方法研究

围绕城市街区更新中的精准增绿,研究热环境提升边界与空间配置方法,为更新中的增绿决策提供依据。

城市空间与环境过程
2025–2027教育部高密度人居环境生态与节能实验室开放课题 · PI

基于可解释人工智能(XAI)的城市蓝绿空间降温效应动态机制与优化研究

关注城市蓝绿空间降温效应的动态机制与优化问题,探索可解释人工智能支持下的空间配置研究路径。

城市空间与环境过程环境感知、建模与计算
2025–2026自然资源部国土空间规划监测评估预警重点实验室开放基金课题 · PI

面向热韧性提升的城市更新蓝绿空间智能布局及优化方法研究

面向热韧性提升,研究城市更新中蓝绿空间的智能布局与优化方法,为热韧性导向的空间更新提供支持。

城市空间与环境过程环境感知、建模与计算

Selected

Selected Publications

01 Urban Space & Environmental Processes

城市空间与环境过程

2020

The cooling efficiency of variable greenery coverage ratios in different urban densities: A study in a subtropical climate.

Ouyang, W., Morakinyo, T. E., Ren, C., & Ng, E. Building and Environment, 174, 106772.

绿量 × 城市密度:降温效率如何变化?比较不同绿化覆盖率与城市密度组合下的冷却表现,理解空间背景如何影响绿化的环境效应。
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2023

How to quantify the cooling effects of green infrastructure strategies from a spatio-temporal perspective: Experience from a parametric study.

Ouyang, W., Morakinyo, T. E., Lee, Y., Tan, Z., Ren, C., & Ng, E. Landscape and Urban Planning, 237, 104808.

多维度量化降温效果。从时空视角量化不同绿化策略的冷却表现,进一步理解环境效应如何在空间与时间中变化。
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2025

The dual impacts of built environment on extreme heat and urban heat resilience: A comparative study in Beijing.

Liu, Q., Ouyang, W., Tan, Z., Mei, Y., & Bai, B. Urban Climate, 64, 102618.

空间如何同时塑造极端热与热韧性?从极端热事件出发,考察建成环境属性与热暴露水平及城市热韧性之间的关系。
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02 Human–Environment Interaction

人与环境交互

2025

Comparative evaluation of PET and mPET models for outdoor walking in hot-humid climates.

Ouyang, W., Tan, Z., Chen, Y.-C., & Ren, G. Building and Environment, 271, 112636.

走起来以后,热舒适指标还可靠吗?比较 PET 与 mPET 在湿热气候户外步行条件下的适用表现,将热环境评价进一步带入真实的移动过程。
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2025

The comparative thermal experience of young and old pedestrians in urban green spaces and in densely built areas.

Tan, Z., Christopoulos, G., Roberts, A. C., Ren, G., Ouyang, W., Lo, K., & Ho, C. Urban Forestry & Urban Greening, 105, 128712.

同一座城市,不同年龄,会有不同的热体验吗?比较年轻与老年行人在城市绿地和高密建成环境中的热体验,关注人群差异与空间情境的共同作用。
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03 Environmental Sensing, Modelling & Computation

环境感知、建模与计算

2021

Evaluating the thermal-radiative performance of ENVI-met model for green infrastructure typologies: Experience from a subtropical climate.

Ouyang, W., Sinsel, T., Simon, H., Morakinyo, T. E., Liu, H., & Ng, E. Building and Environment, 108427.

模型能否看准绿化空间中的热辐射?通过不同绿化类型的实测与模拟比较,验证 ENVI-met 对热—辐射环境的模拟表现及适用性。
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2022

Comparing Different Recalibrated Methods for Estimating Mean Radiant Temperature in Outdoor Environment.

Ouyang, W., Liu, Z., Lau, K., Shi, Y., & Ng, E. Building and Environment, 109004.

MRT 怎么算得更准?比较不同再校准方法对户外平均辐射温度估算的改进效果,寻找更适合实际环境测量的量化方式。
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